Este artigo apresenta um perfil de pobreza para o Brasil, com base em três diferentes pesquisas domiciliares de 1996. Nós usamos a PPV para estimar as linhas de pobreza e indigência. A Contagem Populacional é usada para permitir um refinamento inédito do mapa da pobreza do país. As medidas de pobreza também são apresentadas para um amplo conjunto de sub-grupos, com base na PNAD de 1996, com novos ajustamentos por aluguéis imputados e por diferenças espaciais de custo de vida. A robustez do perfil é verificada em relação a diferentes linhas de pobreza, deflatores espaciais de preço e escalas de equivalência. A incidência total da pobreza varia de 23% considerando a linha de indigência a 45% considerando uma linha de pobreza mais generosa. Mais importante, porém, é que a pobreza varia significativamente entre regiões e tamanhos de cidades, sendo mais pobres as áreas rurais, cidades pequenas e médias e as periferias metropolitanas das regiões Norte e Nordeste.

This paper presents a poverty profile for Brazil, based on three different sources of household data for 1996. We use PPV consumption data to estimate poverty and indigence lines. ''Contagem'' data is used to allow for an unprecedented refinement of the country's poverty map. Poverty measures and shares are also presented for a wide range of population subgroups, based on the PNAD 1996, with new adjustments for imputed rents and spatial differences in cost of living. Robustness of the profile is verified with respect to different poverty lines, spatial price deflators, and equivalence scales. Overall poverty incidence ranges from 23% with respect to an indigence line to 45% with respect to a more generous poverty line. More importantly, however, poverty is found to vary significantly across regions and city sizes, with rural areas, small and medium towns and the metropolitan peripheries of the North and Northeast regions being poorest.

This paper investigates the increases in inequality observed in Brazil during the 1980s, as well as the declines in the first half of the 1990s. It also documents the more cyclical trends in poverty during the same period. Using static decompositions of inequality by household characteristics, it quantifies the importance of education, race, geographic location and demographic structure of the household as determinants of inequality levels. Decomposing inequality by factor components reveals that almost half of overall inequality is due to the distribution of self-employment incomes. The causes of changes in inequality differ across the two decades. The rise in inequality in the 1980s appears to have been driven by increases in the educational attainment of the population, in a context of highly convex returns, and by high and accelerating inflation. In the 1990s, the fall in inequality was associated with increasing equality between urban and rural areas, declining returns to education, and falling inflation. Poverty dynamics were closely associated with real wage levels.

Este trabajo investiga la desigualdad observada en Brasil durante los años 80, como también las declinaciones observadas en la primera mitad de los años 90. Además documenta las tendencias más cíclicas en pobreza durante el mismo período. Usando descomposiciones estáticas de desigualdad por características de los hogares, cuantifica la importancia de la educación, raza, locación geográfica y estructura demográfica de los hogares como determinantes de niveles de inequidad. La descomposición de inequidad por los componentes de factores revela que casi la mitad de la desigualdad total se debe a la distribución de ingresos de autoempleos. Las causas de los cambios en inequidad difieren a lo largo de dos décadas. El aumento en la inequidad en los años 80 parece haber sido provocado por aumentos en logros educacionales de la población, en un contexto de retornos extremadamente convexos, y por una inflación alta y acelerada. En los años 90, la caída en la inequidad estuvo asociada con una creciente equidad entre las áreas urbanas y rurales, retornos en declinación en educación y una inflación descendente. Las dinámicas de la pobreza estaban estrechamente asociadas con los niveles de salario real.